Pratique du Shadowing: Neurosymbolic AI Explained - Apprendre l'anglais à l'oral avec YouTube
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Today's AI systems provide us useful recommendations and predictions,
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Today's AI systems provide us useful recommendations and predictions,
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but their accuracy depends on lots of annotated data to train neural networks for every new task.
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To address this, IBM Research is championing a new approach called Neurosymbolic AI.
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It combines the statistical, data-driven learning capabilities of neural networks with symbolic reasoning techniques.
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For example, A neuro-symbolic system could use a neural network's pattern recognition capabilities to identify objects in videos or images,
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then rely on symbolic AI programs that apply logic and semantic reasoning to identify relationships among these objects.
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The MIT IBM Neurosymbolic Concept Learner learns by simply looking at images and reading paired questions and answers.
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The goal is to create explainable AI systems that can tackle more complex tasks while increasing accuracy, learning from fewer examples, and using less data.
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À propos de cette leçon
Vous vous entraînez en anglais avec "Neurosymbolic AI Explained" en utilisant la technique du Shadowing.
Qu'est-ce que la technique du Shadowing ?
Le Shadowing est une technique d'apprentissage des langues fondée sur la science, développée à l'origine pour la formation des interprètes professionnels. Le principe est simple mais puissant : vous écoutez de l'anglais natif et le répétez immédiatement à voix haute — comme une ombre suivant le locuteur avec un décalage de 1 à 2 secondes. Les recherches montrent une amélioration significative de la précision de la prononciation, de l'intonation, du rythme, des liaisons, de la compréhension orale et de la fluidité.